algo un certains nombre N de joueurs

a chaque session, une table joue à un jeu avec T joueurs
le but :
_ faire le moins de sessions possibles
_ chaque joueurs à joué une fois à chaque jeu
_ maximiser la diversité des oppositions
_ minimiser le nombre de table avec le meme jeu

pour chaque session
 un joueur à  :
    _ une liste de jeu possible
    _ une liste des opposants déjà rencontrés (pondéré au nombre de rencontres)

le but : former Math.floor(N/T) tables
    Js = la liste des joueurs non affectés
    TANT QUE  Nb_Tables < Math.floor(N/T)  et jeux pas vide faire
        jeux = map jeu/liste joueurpossible (le joueur n'a pas joué et est présent dans Js)
                si moins de T joueurs dispo , jeu pas dans map
        pour le jeu dans jeux avec le moins de joueurs (en cas d'égalité celui le moins joué a cette session)
            faire table avec T de choisir_joueur( liste_joueur )
            retirer les T joueurs de Js
            pour chaque joueur de la table retirer le jeu et ajouter la table en oposant
    fin tant que


function choisir_joueur (listejoueur) {  o(n2)
   //probleme des colocataire à T-tuple

   //construction de la préférence
   pour chaque joueur de listejoueur :
    preference[joueur]  = { forte:[], faible:[], nulle : [], score:0} //pas rencontré , rencontré 1x rencontré plusieurs fois
    pour chaque joueur' de liste joueur:
        si joueur= joueur' continuer
        si Nb rencontr joueur'<--> joueur ==0
            preference[joueur].forte.push(joueur')
        si Nb rencontr joueur'<--> joueur ==1
            preference[joueur].faible.push(joueur')
        sinon
            preference[joueur].nulle.push(joueur')
    fin pour
    Si preference[joueur].forte a T-1 element
      trouvé
    preference[joueur].score = forte *liste_joueur **2 + faible *liste_joueur + null;
   fin pour

   //réduction
   prendre preference forte et preference faible du joueur au meilleur score
        dans faible, prendre par score décroissant.
  pour former un T_tuple;
   retourner "pas possible";
}